محصول جدید ابر دراک؛ زیرساخت توسعه هوش مصنوعی برای بانکداری دیجیتال

این محصول که با هدف زیرساخت توسعه هوش مصنوعی برای بانکداری دیجیتال پیاده‌سازی شده است، توسط شرکت دانش‌بنیان «رایا ابردراک پارس» از شرکت‌های گروه خدمات انفورماتیک که شرکت فرادیس گستر کیش سهامدار آن است، در کارگاه جانبی دومین روز همایش سالانه بانکداری الکترونیک و نظام‌های پرداخت معرفی شد.

محصول جدید ابردراک یک ترکیب از شیوه‌های DevOps و یادگیری ماشین برای توسعه و بهره‌برداری مدل‌های یادگیری ماشین است که می‌تواند در مسیر بانکداری دیجیتال به توسعه سریع‌تر برنامه‌های هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها، منجر شود.

گفتنی است ابر دراک در زمینه ارائه راهکارهای هوشمند و زیرساخت‌های ابری فعالیت دارد.
سارا موسوی راد هم‌بنیان‌گذار این شرکت، در ارائه‌ای که به رونمایی از محصول جدید «یادگیری خودکار ماشین در محیط توسعه و عملیات» مربوط بود، با اشاره به چالش‌های بانکداری دیجیتال گفت: با وجود اینکه استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری دیجیتال به ارتقای سرویس‌ها، بهبود امنیت، تجربه کاربری بهتر و مدیریت هوشمند داده‌ها منجر می‌شود، با این حال نمی‌توان از مشکلات زیرساختی که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در عملیاتی کردن برنامه‌های هوشمند با آن مواجه می‌شوند، چشم پوشی کرد.

وی گفت: ما در این مسیر می‌توانیم به سازمان‌ها کمک کنیم تا با سرعت بیشتری در این حوزه حرکت کنند و به شکل آسان‌تری، این پروژه‌ها را به بهره‌برداری برسانند.

راد ادامه داد: ابر دراک، با هدف رفع چالش‌های تست و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی، این محصول را برای توسعه‌دهندگان الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و افراد تیم‌های عملیات در طیف وسیعی از کاربردها توسعه داده است تا دغدغه‌‌ی از دسترس خارج شدن سرویس زمان تغییر در داده‌های ورودی و نیاز به تکرار مجدد فرآیند یادگیری را حذف کرده و امکان استفاده از پایپلاین به‌صورت سرویس و مانیتورینگ مدل در مرحله بهره‌برداری را فراهم کند.

وی گفت: به همین ترتیب هوش مصنوعی و MLOps نقش مهمی در بهبود عملکرد بانکداری دیجیتال دارند و با افزایش توانمندی‌ها و بهبود مدل‌ها، این صنعت را به سمت آینده‌ای نوین هدایت خواهد کرد.

به گفته هم‌بنیان‌گذار ابر دراک بانکداری دیجیتال در سال‌های گذشته با هدف خودکارسازی فرآیند‌های سنتی، بهبود تجربه مشتریان، بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها، به توسعه خود ادامه داده است؛ با این حال معرفی هوش مصنوعی نشان داد این تکنولوژی می‌تواند کاربردهای مختلفی از جمله تشخیص کلاهبرداری، اعتبارسنجی یا توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای پاسخگویی به مشتریان را داشته باشد. کاربردهایی که پیاده‌سازی آن‌ها در بانکداری هوشمند، می‌تواند فرآیندها را ساده‌تر و علاوه‌بر افزایش امنیت به کاهش هزینه‌ها منجر شود.

موسوی راد خاطرنشان کرد: ‌پیاده‌سازی این کاربردها در کنار اتوماسیون توسعه و استقرار، نیازمند منابع پردازشی و ذخیره‌سازی و زیرساخت عملیاتی در جهت اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی است و به همین دلیل، دستیابی به زیرساخت لازم برای تولید برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به کمک شرکت‌های ابری مانند ابر دراک ممکن می‌شود تا عملیات آزمایش، یادگیری، توسعه و اجرا را به صورت پیوسته برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تسهیل کنند. همچنین این زیرساخت عملیاتی، چرخه لازم برای بهبود سریع‌تر مدل‌های یادگیری ماشین (یادگیری براساس بازخوردها)، را فراهم می‌کند.

وی با اشاره به توانایی ابر دراک در ارائه زیرساخت مورد نیاز برای بانکداری هوشمند گفت: هوش‌ مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در سطح جهانی و همچنین به عنوان یک ابزار قدرتمند و حیاتی در صنایع مختلف مطرح شده است و پیاده‌سازی آن در بانکداری دیجیتال علاوه‌بر افزایش کارایی و سرعت در فرآیندهای بانکی، باعث هموار شدن مسیر ابداعات و پیشرفت‌ها در این حوزه خواهد شد.

وی در کارگاه معرفی محصول «پایپلاین خودکار یادگیری ماشین»، در کنار معرفی چهارچوب‌های کلی محصول به موضوعاتی مانند یادگیری خودکار ماشین در محیط توسعه و عملیات در بانکداری هوشمند، معماری و اجزای MLOps، مزایای استفاده از MLOps و فرآیندهای MLOps نیز اشاره کرد.