خیزش تکنولوژیهای رگولاتوری (RegTech)
به گزارش گروه تحقیق و ترجمه عصر بانک؛تا بحال فیلمهای هیولایی دیدهاید که در آن هیولا به آرامی از آب بیرون میآید؟ در نگاه اول، هیولا چندان بزرگ به نظر نمیرسد اما کم کم اندازهی واقعی آن برملا میشود. در آن حال مطمئن هستم هیچ تمایلی ندارید که در سمت اشتباه آن هیولا قرار بگیرید.
در حال حاضر، بخش اعظم مقیاس واقعی RegTech ها یا همان تکنولوژی رگولاتوری زیر آب قرار دارد اما به زودی از زیر آب سر بیرون می آورد و به نیرویی قدرتمند برای هر سازمانی مبدل خواهد شد که از قوانین منظم ساختاری برخوردارند مانند صنعت بانکداری و مالی که بکارنگرفتن و توجه نکردن به آن منجر به خسارات زیادی برای شرکتهای مالی خواهد شد، اینجاست که ما باید خود را برای این تکنولوژی آماده کنیم.
خیزش تکنولوژی رگولاتوری (RegTech)
برآورد شده است که تقاضای جهانی برای نرمافزارهای رگولاتوری تا سال 2020 به چیزی حدود 118 میلیارد دلار برسد.
55 درصد از این رقم صرف هزینههای مشاورهای و کسب و کار خواهد شد.
سرمایهگذاری در نرمافزارهای رگولاتوری به نرخ بازگشت سرمایهای در حدود 600 درصد با بازپرداختی 3 ساله منجر میشود.
تکنولوژی رگولاتوری ( RegTech) چیست؟
توسعهی تکنولوژیکی برای همراهی کردن فعالیتهایی مرتبط با انطباق مقررات در آن حرفه ، کار اجرایی کردن الزامات رگولاتوری را آسانتر، امنتر و بهینه تر میسازند.
این تکنولوژی به شرکتها و بانکها کمک میکند انطباق روزانهی خود را با اتوماسیون انجام دهند و ریسک عملیاتی مرتبط با انطباق و الزامات گزارشگری را کاهش دهند و به نوعی تکنولوژی رگولاتوری، بکارگیری تکنولوژیهای جدید برای ساده سازی الزامات رگولاتوری است.
پیش بینی شده است که بانکها چیزی در حدود 20 میلیارد دلار را تا سال 2017 بر بکارگیری تکنولوژیها هزینه کردهاند.
در سال 2015 بیش از 50 هزار آپدیت در حوزهی مقررات صورت گرفته است.
چرا تکنولوژی رگولاتوری؟
• ارائه راهحلهایی مقیاسپذیر و پایدار با انعطافپذیری بالا و رشدپذیری
• کاهش هزینهی بررسیها و نیاز به بررسی دستی مدارک
• شفافیت و دقت بهبود یافته در گزارشدهی رگولاتوری
• ساده کردن فرآیندهای مدیریت ریسک با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل سناریویی
• استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهای برای بالا بردن اعتماد کسب و کار
• حفاظت از سلامت موسسات مالی و افزایش پایداری بازار
تکنولوژی رگولاتوری ( RegTech) در عمل
• راهحلهای ابری
• تکنیکهای بصری سازی داده
• تکنولوژیهای بلوک زنجیرهای
• دادهکاوی و ابزارهای تحلیلی
• پیشبینی کدنویسی
• یادگیری ماشینی، بیومتریک و API