هوش مصنوعی

موسسات پیشرو در هوش مصنوعی، به کمک اتوماسیون پیشرفته، بدون نیاز به عملیات دستی و با جایگزینی موتورهای پیشرفته در زمینه‌های مختلف بانکداری، بازدهی عملیاتی خود را بهینه می‌کنند.

 کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی به عنوان جزئی جدایی‌ناپذیر در دنیایی که ما در آن زندگی می‌کنیم، رو به افزایش است و بانک‌ها به منظور ادامه فعالیت، نیازمند بهره‌گیری از این فناوری‌ها در مقیاس مناسب می‌باشند. موفقیت در این زمینه، مستلزم یک تحول…

نتایج بررسی جدید موسسه گارتنر نشان می‌دهد بخش اعظم مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت‌ها معتقدند هوش مصنوعی، کلاد و امنیت سایبر سه حوزه سرمایه‌گذاری آتی فناورانه است.

عصر دیجیتال فرصت‌های جدیدی مثل استفاده از هوش مصنوعی را برای صنایع مختلف ایجاد کرده است. در این روند تا سال 2023، بانک ها با استفاده از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی 447 میلیارد دلار در هزینه‌ها صرفه‌جویی می کنند.

هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک با چنان سرعتی در حال رشد است که انتظار می رود درآمد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۳۶.۸ میلیارد دلار در سراسر جهان برسد.

سرعت تغییرات تکنولوژیکی در چند دهه اخیر در مقایسه با سال‌های قبل‌تر به‌حدی افزایش یافته که مفهوم جدیدی تحت عنوان دنیای VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) را برای جهان امروز به‌وجود آورده است.

همکاری مشترک فناپ ریسرچ و تیم هوش مصنوعی پاد در قالب یک مقاله علمی صورت می‌گیرد.

هوش مصنوعی چارچوب خدمات مالی کاربران نهایی را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار داده است.

موج جدیدی از فناوری رگولاتوری یا همان رگ‌تک که از هوش مصنوعی (AI) در کنار تخصص انسانی استفاده می‌کند، هم اکنون می‌تواند نقش مهمی نه تنها در رعایت مقررات، بلکه جلوگیری از تقلب و پولشویی داشته باشد.

مردم دوست دارند تا با یک نگاه دیگران را قضاوت کنند اکنون الگوریتمی ادعا می‌کند که می‌تواند کاری مشابه انجام دهد و در عرض تنها دو دقیقه قابل اعتماد بودن فردی که از بانک تقاضای وام کرده است را تشخیص دهد. به گزارش دیلی میل، هفته…