هوش مصنوعی

سهم هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۵ درصد اقتصاد دیجیتال دنیا برآورد شده است. این مساله ناشی از شیوع کرونا و تحولات حوزه فناوری است.

برای بسیاری از بانک‌ها، استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان، دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک الزام راهبردی است. بنابراین در نظر داشتن و ساخت قابلیت‌های بانک به طور همه‌جانبه در چهار لایه‌ای که در این مطلب به آنها پرداخته می‌شود برای…

بانک‌ها باید ضعف‌های سیستم قدیمی خود را قبل از به کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در مقیاس متناسب، رفع نمایند. این سیستم‌ها اغلب ظرفیت و انعطاف‌پذیری لازم برای پشتیبانی از نیازهای محاسباتی متغیر، پردازش داده و آنالیز آنی مورد نیاز…

فناوری به سرعت در حال تغییر روش‌هایی است که مشاوران سرمایه گذاری  برای ارائه خدمات به مشتریان خود استفاده می‌کردند.

موسسات پیشرو در هوش مصنوعی، به کمک اتوماسیون پیشرفته، بدون نیاز به عملیات دستی و با جایگزینی موتورهای پیشرفته در زمینه‌های مختلف بانکداری، بازدهی عملیاتی خود را بهینه می‌کنند.

 کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی به عنوان جزئی جدایی‌ناپذیر در دنیایی که ما در آن زندگی می‌کنیم، رو به افزایش است و بانک‌ها به منظور ادامه فعالیت، نیازمند بهره‌گیری از این فناوری‌ها در مقیاس مناسب می‌باشند. موفقیت در این زمینه، مستلزم یک تحول…

نتایج بررسی جدید موسسه گارتنر نشان می‌دهد بخش اعظم مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت‌ها معتقدند هوش مصنوعی، کلاد و امنیت سایبر سه حوزه سرمایه‌گذاری آتی فناورانه است.

عصر دیجیتال فرصت‌های جدیدی مثل استفاده از هوش مصنوعی را برای صنایع مختلف ایجاد کرده است. در این روند تا سال 2023، بانک ها با استفاده از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی 447 میلیارد دلار در هزینه‌ها صرفه‌جویی می کنند.

هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک با چنان سرعتی در حال رشد است که انتظار می رود درآمد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۳۶.۸ میلیارد دلار در سراسر جهان برسد.

سرعت تغییرات تکنولوژیکی در چند دهه اخیر در مقایسه با سال‌های قبل‌تر به‌حدی افزایش یافته که مفهوم جدیدی تحت عنوان دنیای VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) را برای جهان امروز به‌وجود آورده است.